Thèse en sociolinguisitique computationnelle

Les médias sociaux offrent de nouveaux lieux d’expression dans lesquels se développent des variétés linguistiques nouvelles, à mi-chemin entre écrit et oral. Ces variétés sont caractérisées par des taux d'innovation élevés ainsi que par de grandes variabilités interindividuelles  et intercommunautés. Par ailleurs, ces médias sociaux donnent accès à des quantités de données, tant linguistiques que sociales, encore inimaginables il y a quelques années. L'objectif de cette thèse est d'étudier la variété du français observée sur Twitter avec une approche sociolinguistique, c'est-à-dire en déterminant comment les propriétés du réseau social des locuteurs influent sur la variabilité linguistique.

Cette thèse s'inscrit dans un projet interdisciplinaire à l'intersection entre linguistique, informatique et science des réseaux. Le ou la candidat-e retenu-e sera basé-e à l'ENS de Lyon, intégrera le laboratoire ICAR (icar.univ-lyon2.fr) et sera en interaction forte avec l'équipe Inria-Dante (team.inria.fr/dante/).