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Events

Apr 24, 2019 02:00 PM
Université Lyon 1, campus de la Doua

Les techniques d’apprentissage automatique (machine learning) sont devenues ces dernières années des outils très performants et très utilisés. En pratique, le calcul scientifique est mis en jeu pour rendre les méthodes efficaces et utilisables sur des problèmes réels. L’objectif de ces journées est de présenter les problématiques et les principaux outils de l’apprentissage automatique, en se concentrant sur les aspects algorithmiques et implémentation, à l’intention de la communauté du calcul scientifique. Elles ont un objectif de formation, et comporteront principalement des cours généraux et des TPs associés (dont un consacré à des librairies développées récemment). Ces journées sont organisées par le GdR Calcul et co-financées par le Labex Milyon

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May 02, 2019 09:00 AM
Université de Montpellier

The workshop "Graph signals : learning and optimization perspectives" will take place on May 2 and May 3, 2019 in Montpellier (Université de Montpellier, Amphithéâtre Serge Peytavin - Polytech - Bâtiment 31, Campus Triolet).

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May 24, 2019 09:30 AM
IUT Lumière Lyon 2 - Grand amphithéâtre - Bâtiment 1 - 160 Boulevard de l'Université, 69500 Bron

This workshop aims at gathering researchers from the different fields interested in the development of representation learning, such as machine learning, information retrieval, natural language processing, computer vision, data mining. We target researchers from both industry and academia to join forces in this exciting area. We intend to discuss the recent and significant developments in RL and to promote cross-fertilization of techniques. This event is at the initiative of the Data Mining & Decision team of the ERIC Lab, Université de Lyon.

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Jun 27, 2019 08:00 AM
LYON

L’Association Européenne de Sciences Régionales rassemble des chercheurs (économistes, géographes et aménageurs principalement mais pas exclusivement) et praticiens qui s’intéressent aux thématiques liées à l’aménagement et le développement urbain et régional.

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