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Projet ACADEMICS

Le projet ACADEMICS ("Machine Learning & Data Science for Complex and Dynamical Models") vise à développer des approches méthodologiques pour des comprendre à partir des données des mécanismes fondamentaux de questions porteurs d'enjeux globaux : le climat, la société numérique.

 

ACADEMICS ("Machine Learning & Data Science for Complex and Dynamical Models"),

Projet financé par l'Université de Lyon, à travers IDEXLYON,appel à projets Scientific Breakthrough Program (SBP) 2018.

Porteur principal du projet : Pierre Borgnat, Directeur de recherche au CNRS.

 

Le projet ACADEMICS ("Machine Learning & Data Science for Complex and Dynamical Models") est porté par :

  • l’Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes (IXXI)
  • le Laboratoire de Physique à l’ENS de Lyon (LP ENS de Lyon)
  • le Laboratoire d’Informatique du Parallélisme (LIP)
  • le Laboratoire Hubert Curien (LabHC)
  • le Laboratoire d’Informatique en Images et Systèmes d’information (LIRIS).

 

La finalité du projet est de développer et combiner des approches en « apprentissage machine » (Machine Learning) et en sciences des données (Data Analytics, Data Science), avec un objectif d’apprentissage de modèles complexes dans deux domaines scientifiques importants et porteurs d'enjeux globaux : la compréhension et la modélisation des mécanismes fondamentaux du climat, et la compréhension quantitative de mécanismes clefs en sciences sociales.

Pour en savoir plus : cliquez ICI