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«Journée Thématique Machine Learning à Lyon»

La quantité de données produites dans de nombreux domaines scientifiques amène les chercheurs à considérer l'apprentissage automatique (Machine Learning, ML) devient un outil indispensable pour traiter ces données. Plusieurs chercheurs dans les laboratoires de l'université de Lyon sont impliqués dans le développement de modèles d'apprentissage machine efficaces dans de nombreuses disciplines scientifiques. D'autres chercheurs utilisent cette technique pour analyser leurs données avec des structures déjà connues pour leur efficacité.
When Jan 23, 2020
from 09:30 AM to 05:00 PM
Where Doua - Amphi Dirac
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L'objectif de cette journée est de permettre aux chercheurs sur le site de Lyon, d'exposer leurs travaux dans des disciplines très variées : 
Informatique, mathématique, physique, chimie, analyse d'images, biophysique, science de la terre,…. Cette journée sera aussi l'occasion d'exprimer les besoins des chercheurs qui souhaitent utiliser cette technique, d'échanger entre chercheurs de plusieurs disciplines et 
éventuellement démarrer de nouvelles collaborations.
La conférence aura lieu Jeudi 23 janvier 2020 à partir de 9h30, 
sur le site de la Doua, Bâtiment Paul DIRAC, Amphi Dirac, 
Accès tram T1 ou T4, arrêt "Université Lyon 1".
L'inscription est gratuite mais obligatoire (nombre de places limité) :
Les orateurs : Alexandre AUSSEM (LIRIS), Aurelien GARIVIER (ENSL/LIP), Thomas BODIN (ENSL), Thomas GRENIER (CREATIS), Corentin HERBERT (ENSL/LP),  Olivier COCHET-ESCARTIN (iLM), Guillaume BAULIEU (IP2I), Mélaz TAYAKOUT-FAYOLLE (LAGEPP), Tao JIANG (ENSL/CHIMIE), Ruben STAUB (ENSL/CHIMIE)

 

 

PROGRAMME :

 


Thématique

Orateur

9h30-10h10

 Les grands principes/concepts du Machine Learning. Quelques applications.

  Alexandre AUSSEM
   Professeur en informatique à l'UCBL LIRIS UMR 5205 CNRS

10h10-10h15

 Questions

10h15-10h35

 Mathématiques de l’Apprentissage

  Aurelien GARIVIER
   Professeur à l'ENS de Lyon
   UMPA UMR 5669 et LIP UMR 5668

10h35-10h40

 Questions

10h40-10h55

  Informations : formation, besoins,...

  Abdul-Rahman ALLOUCHE

10h55-11h10

  Pause

11h10-11h30

  Machine Learning pour Science de la Terre

  Thomas BODIN
  Chargé de recherche CNRS Laboratoire de Geologie de Lyon Terre PlaneteEnvironement/ENS

11h30-11h35 

  Questions

11h35-11h55

  Machine Learning en Imagerie Médicale

  Thomas GRENIER
  Maître de conférences / INSA de Lyon. CREATIS, UMR 5220

11h55-12h00

  Questions

12h00-14h00

  Pause déjeuner / discussions

14h00-14h20

  Machine Learning Of Committor Functions For Predicting High Impact

  Climate Events

  Corentin HERBERT
  Chargé de Recherche CNRS Laboratoire de physique, ENS Lyon UMR 5672

14h20-14h25

  Questions

14h25-14h45

  Automated Cell Shape Analysis Using Convolutional Neural Networks

  Olivier COCHET-ESCARTIN Chargé de recherche CNRS iLM/UMR 5306

14h45-14h50

  Questions

14h50-15h10

  ML @ IP2I

  Guillaume BAULIEU Ingénieur de recherche CNRS IP2I / UMR 5822

15h10-15h15

  Questions

15h15-15h30

  Pause

15h30-15h50

  Machine Learning en Génie des Procédés

  Mélaz TAYAKOUT-FAYOLLE Professeure à l'UCBL LAGEPP

15h50-15h55

  Questions

15h55-16h15  

  Machine Learning in Chemistry

  Tao JIANG
  Ingénieur de recherche CNRS, Laboratoire de chimie, ENS Lyon UMR 5182

16h15-16h20

  Questions

16h20-16h40

  Replacing chemical intuition with machine learning

(for building model Hamiltonians)

  Ruben STAUB.
  Doctorant
  Laboratoire de chimie, ENS Lyon UMR 5182

16h40-16h45

  Questions

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