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Le Master2 “Modélisation des systèmes complexes” fournit aux étudiants une culture interdisciplinaire sur la modélisation des systèmes complexes, en maintenant un équilibre entre ancrage disciplinaire et ouverture. Ce M2 constitue un parcours pour les étudiants venant des Masters des différentes disciplines : biologie, informatique

, mathématiques, physique.

Responsable : Pablo Jensen, DR CNRS, pablo.jensen .at. ens-lyon.fr,

Co-responsable Master Sciences de la Matière : Eric Bertin

 

Idées de base du parcours :

- Fournir à tous les étudiants une culture interdisciplinaire sur la modélisation des systèmes complexes
- Equilibre entre ancrage disciplinaire et ouverture

Le M2 constitue un parcours pour les étudiants venant des Masters des différentes disciplines :

- Ancrage fort dans les disciplines : les étudiants suivent des UE de niveau M2 de leur discipline et un stage dans un laboratoire de leur discipline. Le diplôme est le Master de leur discipline

- Ouverture significative aux autres disciplines :
Deux cours d’introduction aux disciplines 20h (+ 10h TD)
Méthodologie de la modélisation 10h (+ 8h TD)
Outils d’analyse des données 20h (+ 10h TD)
Cours interdisciplinaires sur des thématiques précises (2 x 16h)
Cours sur la modélisation de domaines spécifiques (2 x 16h)

Détail des cours : Tronc Commun

  1. Introduction à l’informatique théorique (Stephan Thomassé, LIP ENS):
    introduction aux graphes, théorie du calcul et applications aux automates cellulaires, complexité informatique
  2. Modélisation mathématique des systèmes complexes (E Grenier, laboratoire de mathématiques, ENS Lyon):
    Equations aux dérivées partielles, Systèmes dynamiques, Processus stochastiques
  3. Introduction à la physique statistique (E Bertin, T Roscilde, Laboratoire de Physique, ENS Lyon):
    Physique statistique d’équilibre, transitions de phase, applications à la modélisation des systèmes complexes
  4. Outils d’analyse des données :
    Analyse statistique des données (P Abry, ENS physique)
    Transformées de Fourier, échantillonnage (P Flandrin, ENS physique)
  5. Epistémologie de la modélisation (S Franceschelli ENS Lyon, G Beslon, INSA)

 

Détail des cours interdisciplinaires

  1. Problèmes de satisfaction de contraintes
    Responsable : N Schabanel (CNRS, IXXI)
    Intervenants : F Krzakala (ESPCI), Laurent Simon (LRI, Paris)
  2. Approche interdisciplinaire des systèmes dynamiques
    Responsable : Vincent Calvez (maths, ENS)
    Intervenants : A Boudaoud (physique ENS), F Raynal (ECL)
  3. Méthodes de traitement des données (analyse du signal, data mining, statistiques)
    Responsable : Pierre Borgnat (physique ENS)
    Intervenants : P Flandrin (physique ENS), C Robardet (INSA Lyon)
  4. Modélisation par systèmes multi-agents et physique statistique hors-d’équilibre : G Beslon, E Bertin

Détail des cours de modélisation de domaines spécifiques

  1. Modélisation en biologie et médecine
    Responsable : C Knibbe (INSA/Lyon1)
    Intervenants : A Boudaoud (biologie, ENS Lyon)
  2. Modélisation de systèmes sociaux (linguistique, économie…)
    Responsable : P Jensen (ENS)
    Intervenants : M Gordon (IMAG), D Pumain (Paris I)
  3. Modélisation des grands réseaux technologiques
    Responsable : C. Crespelle (Info ENS)
    Intervenants : R Lambiotte (Namur), M Latapy (Jussieu)

 

Crédits ECTS :
Cours du tronc commun : 5 ECTS sauf “Méthodologie de la modélisation” et “Multi-agents” à 3 ECTS (obligation de valider 18 ECTS)
Cours optionnels : 3 ECTS (obligation de valider 12 ECTS)
Stage : 18 ECTS

 

Pour s’inscrire, il faut passer par l’un des  Masters partenaires, choisi en fonction de votre parcours antérieur (en cas de doute, contacter le responsable, Pablo Jensen) :

  1. Informatique fondamentale
  2. Sciences de la  Matière
  3. Mathématiques

Pour l’emploi du temps, http://www.ixxi.fr/wp-content/uploads/2011/02/M2-MSC-EDT-11-121.xls